【专业信息】大数据时代大学应该学统计吗？听听正在统计学的同学现身说法！

王燊

各位家长大家好，我们是一群走四川走出的大学生，有些已经刚刚参加工作，有些仍然在学校学习。每到高考的时候，我们总会接到不少亲戚家小孩的电话，大多都是咨询大学专业问题，由此，我们想把我们对大学专业的真实体验给各位家长分享出来，由于比较主观，仅给各位家长做参考，毕竟招生简章里专业介绍的文字太过于冰冷。我们也拥有我们的公益微信公众号，微信号：tomorrow__plan，也会每天推送介绍和我们的学习经验分享，希望能给家长们带来帮助。








1、专业名称：统计学。
一个跟数据打交道的专业。
2、学习方向：（我以人大统计学院的四个系为参考，大致包括了统计学的主要方向）
①经济与社会统计；
②概率论与数理统计。偏重理论，更数理味些。比如：概率论、抽样调查、随机过程等；
③医学与生物统计。这个比较直观，与医学和生物领域的结合。这个方向稍稍小众些；
④风险管理与精算。有个金领职业叫精算师。
①和②的划分没那么绝对，就是一般意义上的统计学专业，只是有些学校的学生学的比较数学，像什么泛函分析、复变函数这些有难度的数学专业课都学，而且对统计模型的学习注重数理推导，较轻运用。而另一种，没有那么数理，较注重运用，经管类的课程也相对稍多学一些。
说的通俗现实点！从就业上来说主要是3大方向：
（1）从事金融等行业，把统计作为辅助工具。在校学好各种模型，会两门统计软件，然后不少同学后期会增补一些经济、证券、财务等知识。
（2）从事互联网，做数据挖掘，最技术宅的感觉。”大数据“现在很火啊！”大数据“其实就是数据挖掘而已，数据量比以往更大，在传统统计学基础上，更加需要编程能力，像C语言、Python以及SQL等数据库语言需要掌握。
（3）精算。本身就是 一个独立的专业，应该挺多人听说过，高大上，精算师属于保险行业的最重要专业人士之一，考上还是蛮有难度的。好好学统计模型。
3、专业课课程：
数学基础课程：高等数学、线性代数、概率论与数理统计（对学扎实统计学比较重要）；
统计学最基础课程：统计学、线性回归、多元统计分析、时间序列、计量经济学（包含最常用的模型方法）
其他统计学专业课：非参数统计、实验设计、市场调查、抽样、贝叶斯统计等
4、感悟：
（1）谁适合？据我对身边人的观察，统计学学的好的人或者说喜爱统计学和数据分析的人，都是算喜爱数学或者是喜欢编一点程的人。所以，我个人认为，如果数学比较差，比较厌恶数学的学弟学妹们，不太建议学统计。另外注意，真的并不是说需要你数学多好才适合！有些统计学的好，数学也就算还行那种。但是，数学很不好的话，学好统计还是可能会有些吃力的。
（2）总结统计是什么？一句话，就像开始说的，统计就是和数据打交道的。常需要用一些数据建立模型，一般需要通过软件实现。平时经常接触的东西，就是一堆数字，还有模型，要对模型理解，它的原理要知道，然后需要软件操作，甚至需要编程。
统计还是比较需要理性思维的，学习的过程有时候还是可能会觉得枯燥吧，不像经济学和一些文科那么贴近生活一些吧。另外，统计虽到处需要运用，但只是一门工具，需与某一具体领域结合。
（3）前景。随着信息大爆炸，各行各业都产生了大量的数据，数据的背后隐藏着很多信息，能挖掘好便是宝藏。统计的运用已经越来越重要，可以说，有数据的地方，就有统计和数据分析的地方。就业方面，我所知的RUC统计学院在所有院里是位列前面的。
最后，我觉得学弟学妹们自己去问去看才能了解更深。

故推荐可以：1、看通俗读物：①《统计与真理》，初窥统计的思想和世界吧；②《漫画统计学》系列，日本人出的以漫画的形式讲解统计知识的书，可以做个了解；2、网站：人大经济论坛统计相关板块，统计之都；3、进一步主动积极地百度和请教学长学姐们。